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Sin desmerecer la importancia actual del parabrisas, clave para interactuar con el entorno, hasta ahora este elemento tenía una función meramente práctica: ver la carretera. Pero los cambios acelerados de la industria del automóvil pueden dar un papel muy diferente a esta parte del coche en el futuro, enriqueciendo sus funciones y, como consecuencia, haciendo más compleja su reparación.

A medida que los coches autónomos vayan desarrollándose, el conductor no tendrá la necesidad de estar atento a la carretera y podrá centrar su atención en otras cosas. Y la gran superficie acristalada del parabrisas tiene muchos puntos para convertirse en un nuevo espacio en el que visualizar contenidos... y publicidad.

No olvidemos que el conductor medio pasa 1,5 horas al día dentro del automóvil. Algo que da al parabrisas la posibilidad de convertirse en la "quinta pantalla" a través de la que recibimos información, junto al televisor, el ordenador, la tablet y el smartphone.

"El modelo de negocio de la industria del automóvil va a cambiar por completo y el parabrisas va a convertirse en la parte más importante de un coche", asegura Christoph Keese, vicepresidente de Axel Springer. Ciertamente, las posibilidades de negocio son amplias, tanto en la oferta de contenidos, ofreciendo horas de visualización, como en la de publicidad.

Las estimaciones de Carglass apuntan a 10 euros de ingresos por hora de visualización. Si en el mundo se pasan 600.000 millones de horas al año dentro de un vehículo, este nuevo mercado generaría un volumen de negocio de 60 billones de euros anuales, 46 veces más que la venta de automóviles.

Naturalmente, esta innovadora función del parabrisas exigirá lunas muy distintas a las actuales. Todavía hay mucho trabajo por delante para diseñar los parabrisas-pantalla que mejor se adapten a esta nueva funcionalidad con la tecnología disponible.

Desde Carglass consideran que el parabrisas-pantalla ideal deberá tener una opacidad variable. Esto le permitiría ser completamente traslúcido cuando los ocupantes quieran ver el paisaje, completamente opaco cuando se quiera visionar una película, y con diferentes grados de transparencia para poder lanzar pantallas de información, o elementos de realidad aumentada que se relacionen con el entorno visto a través del parabrisas.

Esta información se podrá integrar con la localización del vehículo y  sistemas como el de navegación. Serán, en resumen, unos parabrisas muy distintos que exigirán un mayor conocimiento de los procesos de opacidad y la interacción con otros elementos de la electrónica del vehículo por parte del taller.

Magneti Marelli ha anunciado la firma de un acuerdo para la adquisición del 100% de SmartMeUp, una start-up francesa que opera en el campo del software de percepción dirigido a la conducción autónoma, ciudades inteligentes y tecnologías para la seguridad. El cierre de la operación está previsto formales para el último cuatrimestre del 2018.

SmartMeUp desarrolla software para procesar señales de los sensores, detectando y reconociendo objetos alrededor del vehículo, permitiendo la construcción de un entorno 3D y rastreo de objetos en movimiento, clave para los vehículos autónomos. 

Según explican desde Magneti Marelli, “el factor diferenciador del software de SmartMeUp es que requiere poca capacidad de computación y genera poco calor, posibilitando su despliegue a gran escala para integrarlo en aplicaciones automovilísticas”.

SmartMeUp también se centra en desarrollar software para la supervisión del conductor, incluida en la hoja de ruta de la NCAP(Programa Europeo de Evaluación de Automóviles Nuevos), que se espera que sea obligatorio en 2020. 

“La adquisición de SmartMeUp, junto con la inversión en LiDAR LeddarTech y el know how consolidado en el campo de la iluminación y electrónica, refuerzan la contribución de Magneti Marelli al desarrollo de conducción autónoma con un enfoque específico en los componentes sensoriales y perceptuales de la arquitectura”, ha afirmado Pietro Gorlier, CEO de Magneti Marelli.

El primer paso de la estrategia de la compañía para la conducción autónoma fue el desarrollo del concepto Smart Corner, que integra sensores en los dispositivos de iluminación de los vehículos; y la inversión en el experto en LiDAR de estado-sólido LeddarTech, para el desarrollo conjunto de sistemas LiDAR. 

Por otra parte, Magneti Marelli está desarrollando internamente cámaras automovilísticas y unidades de control electrónico para la gestión integrada de la información proveniente de los sensores (sensor fusión).

Los piratas informáticos avanzan al mismo ritmo que el desarrollo de las nuevas tecnologías y los sistemas que componen los vehículos autónomos no escapan a la actividad de estos hackers.

Así lo ha demostrado un estudio realizado por investigadores de Estados Unidos y China (‘All your GPS are belong to us: towards stealthy manipulation of road navigation systems)’, del que se hace eco ADSL Zone, donde demuestran que es posible alterar las indicaciones de estos mapas en este tipo de automóviles.

El informe muestra que con una Raspberry Pi y un HackRF One (caja con antenas que permite interceptar señales mediante radiofrecuencia), una antena y un cargador de móviles se puede modificar el destino de un coche autónomo o fijar un destino prohibido.

Para ello, los mencionados dispositivos deben colocarse debajo o dentro del coche que se pretende hackear para modificar las señales GPS que llegan al vehículo y engañarle, o, incluso, por encima con un dron o con un coche que vaya siguiéndolo.

Con el fin de demostrar la viabilidad de este ataque, se utilizó Google Maps. Con ello, el servidor SSH, ejecutado en la Raspberry Pi, recibió las direcciones falsas sin que el conductor se percatase, ya que los investigadores han desarrollado un algoritmo que imita cómo sería una ruta real.

De este modo, se han utilizado 600 rutas de viajes reales en taxi de Manhattan y Boston, y se han generado desviaciones en el 40% de ellas de hasta medio kilómetro.

Con este experimento se han querido demostrara que aunque es fácil planear un ataque de este tipo por las herramientas que harían falta, sería algo complicado llevarlo a cabo por la necesidad de estar cerca de la víctima, así como porque hay que saber hacia dónde va.

Por otro lado, los propios investigadores ofrecen soluciones para este problema entre las que se encuentran cifrar las señales GPS, crear ubicaciones en tierra para verificar direcciones o que los vehículos comprueben las señales de tráfico para confirmar si van por la carretera correcta.